8장 그래프 만들기(3)

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8-4 선 그래프 – 시간 경과에 따른 데이터 표시

꺾은선형 차트: 데이터를 선으로 나타내는 그래프

시계열 그래프 만들기

economics = pd.read_csv('economics.csv')
economics.head()


sns.lineplot(data = economics, x = 'date', y = 'unemploy')


'추천 관련글,

x축에 연도 표시

1) datetime형 변수 생성

# 날짜 시간 타입 변수 만들기
economics('date2') = pd.to_datetime(economics('date'))

# 변수 타입 확인
economics.info()

"""
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 574 entries, 0 to 573
Data columns (total 7 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype         
---  ------    --------------  -----         
 0   date      574 non-null    object        
 1   pce       574 non-null    float64       
 2   pop       574 non-null    float64       
 3   psavert   574 non-null    float64       
 4   uempmed   574 non-null    float64       
 5   unemploy  574 non-null    int64         
 6   date2     574 non-null    datetime64(ns)
dtypes: datetime64(ns)(1), float64(4), int64(1), object(1)
memory usage: 31.5+ KB
"""
economics(('date', 'date2'))


# 연 추출
economics('date2').dt.year

"""
0      1967
1      1967
2      1967
3      1967
4      1967
       ... 
569    2014
570    2015
571    2015
572    2015
573    2015
Name: date2, Length: 574, dtype: int64
"""


# 월 추출
economics('date2').dt.month

"""
0       7
1       8
2       9
3      10
4      11
       ..
569    12
570     1
571     2
572     3
573     4
Name: date2, Length: 574, dtype: int64
"""


# 일 추출
economics('date2').dt.day

"""
0      1
1      1
2      1
3      1
4      1
      ..
569    1
570    1
571    1
572    1
573    1
Name: date2, Length: 574, dtype: int64
"""

2) 연도 변수 생성

# 연도 변수 추가
economics('year') = economics('date2').dt.year
economics.head()


3) x축에 연도 표시

# x축에 연도 표시
sns.lineplot(data = economics, x = 'year', y = 'unemploy')


# 신뢰구간 제거 (선의 위아래에 표시된 면적)
sns.lineplot(data = economics, x = 'year', y = 'unemploy', ci = None)


Do It Yourself – 경제 데이터를 사용하여 분석 문제 해결

Q1 시간이 지남에 따라 psavert(개인 저축률)가 어떻게 변했는지 알고 싶습니다. 수년간 개인 저축률의 변화를 보여주는 시계열 그래프를 생성합니다.

economics('date2') = pd.to_datetime(economics('date'))
economics('year') = economics('date2').dt.year

sns.lineplot(data = economics, x= 'year', y = 'psavert', ci =None)


Q2 2014년 월별 psavert 변화를 보여주는 시계열 그래프를 생성합니다.

economics('month') = economics('date2').dt.month

df_2014 = economics.query('year == 2014')

sns.lineplot(data = df_2014, x ='month', y='psavert', ci =None)


※ 내용 .